A UniTo l’Innovation Radar per due progetti di AI applicata alla salute

L'Università di Torino ha ottenuto il riconoscimento Innovation Radar dalla Commissione Europea per i risultati di eccellenza raggiunti in due progetti di ricerca e innovazione finanziati dall’Unione Europea nel campo dell’Intelligenza Artificiale applicata alla medicina.

L’Innovation Radar è lo strumento della Commissione Europea che individua e valorizza le innovazioni ad alto potenziale di mercato nate nei progetti finanziati dall’Unione Europea.

Grazie alla consolidata rete di collaborazioni internazionali e al supporto delle avanzate capacità di calcolo dell’infrastruttura HPC4AI dell’Ateneo, le ricercatrici e i ricercatori dell’Università di Torino si sono distinti nell’ambito di due progetti europei di primo piano.

Nel progetto BRAINTEASER (https://brainteaser.health/), i gruppi di ricerca dei Dipartimenti di Neuroscienze (Umberto Manera, Paola Cavalla, Andrea Calvo, Adriano Chiò), Scienze Mediche (Giovanni Birolo, Tiziana Sanavia, Piero Fariselli) e Informatica (Marco Aldinucci) hanno ricevuto premi per due soluzioni tecnologiche innovative:

• Dashboard e software di supporto clinico per la gestione dei pazienti con SM e SLA – una piattaforma digitale avanzata che aiuta i medici nella gestione clinica di persone affette da Sclerosi Multipla (SM) e Sclerosi Laterale Amiotrofica (SLA). Questo sistema integra informazioni cliniche complesse, modelli predittivi e strumenti di visualizzazione per offrire ai team sanitari una visione completa dell’andamento della malattia, facilitando decisioni terapeutiche informate e una gestione più efficiente dei percorsi di cura. (Innovation Radar 65446)
   
• App mobili user-centered per raccomandazioni personalizzate e empowerment dei pazienti con SM e SLA – applicazioni mobili progettate per i pazienti e i loro caregiver che offrono raccomandazioni personalizzate, possibilità di monitorare sintomi, completare questionari, ricevere notifiche, contenuti educativi e suggerimenti su attività utili per il benessere. Queste app mirano a coinvolgere gli utenti nel proprio percorso di salute, supportare l’autogestione e aumentare il livello di empowerment nelle scelte quotidiane relative alla condizione clinica. (Innovation Radar 65450)

Per quanto riguarda il secondo progetto, GenoMed4ALL (https://genomed4all.eu/), che ha coinvolto Tiziana Sanavia e Piero Fariselli del Dipartimento di Scienze Mediche, l’Innovation Radar ha riconosciuto l’innovazione denominata MOSAIC: Framework di Intelligenza Artificiale multimodale per la classificazione e prognosi dei tumori rari – un sistema basato su intelligenza artificiale multimodale capace di integrare diverse tipologie di dati (clinici, genomici, immagini diagnostiche, ecc.) per migliorare la classificazione delle neoplasie rare e supportare previsioni prognostiche personalizzate. MOSAIC utilizza tecniche di analisi avanzata e apprendimento profondo per migliorare l’accuratezza diagnostica e la capacità di prevedere l’evoluzione della malattia. Il sistema apre prospettive significative per la medicina di precisione nei tumori rari, ambito caratterizzato da importanti bisogni clinici ancora insoddisfatti. (Innovation Radar 65685).

Il riconoscimento conferma il ruolo dell’Università di Torino come attore di primo piano nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale per la salute, con un impatto concreto sulla pratica clinica e sul futuro della medicina personalizzata.