Repertor.IO tra i vincitori di “50 in a Day”: premiata la piattaforma che porta la voce dei pazienti nella ricerca clinica
Repertor.IO, progetto di ricerca del Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche dell'Università degli Studi di Torino, è tra i vincitori della seconda edizione di "50 in a Day – Shaping Life, Cities and Space", la giornata che il 30 giugno scorso ha riunito alle OGR Torino oltre cinquanta startup e scaleup dei settori Life Sciences, Smart Cities e Aerospace a confronto con investitori, corporate e istituzioni dell'ecosistema deep tech italiano ed europeo.
L'evento, organizzato da OGR Torino insieme agli incubatori 2i3T dell'Università di Torino e I3P del Politecnico di Torino, in collaborazione con Microsoft Italia e con il supporto di Talent Garden, Italian Tech Alliance, Unione Industriali Torino e InnovUp come ecosystem partner, si è articolato su tre palchi tematici paralleli – Space, Life e City – dedicati alle sessioni di pitch delle imprese e dei progetti innovativi in gara.
Al termine della giornata sono stati premiati i tre progetti più efficaci in ciascuna categoria: SUPAIR per l'ambito "Space, Robotics & Advanced Mobility", Repertor.IO per l'ambito "Health & Life Sciences" e LOKI per l'ambito "Smart City | AI Impact & Climate Tech". Ai vincitori sono stati assegnati sei mesi di membership gratuita presso OGR Tech, tre mesi di supporto allo sviluppo del business offerti da I3P, tre mesi di mentorship messi a disposizione dall'Incubatore 2i3T e un master gratuito offerto da Talent Garden.
Il progetto Repertor.IO
Repertor.IO – Incorporating Patient Preference Studies into Clinical Research and Decision Models – è coordinato dalla Prof.ssa Paola Berchialla, Responsabile Scientifico e docente dell'Università degli Studi di Torino insieme alla Prof.ssa Ileana Baldi dell’Università di Padova
Repertor.IO è la piattaforma intelligente che accelera la scoperta, l'analisi e l'applicazione degli studi sulle preferenze dei pazienti (Patient Preference Studies, PPS) a supporto di decisioni informate in ambito R&D farmaceutico, market access e pratica clinica. Il progetto, avviato nell'ambito del Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche dell'Università degli Studi di Torino, è oggi anche una realtà imprenditoriale con sede a Torino, nata come spin-off legato all'Università degli Studi di Padova e supportata dall'incubatore 2i3T e da InnovUp.
Reperire e interpretare in modo affidabile i dati sulle preferenze dei pazienti è oggi complesso e dispendioso in termini di tempo: le informazioni sono disperse in una letteratura scientifica eterogenea e la loro trasformazione in insight utilizzabili richiede competenze specialistiche, con il rischio concreto che decisioni di sviluppo dei trattamenti vengano prese senza un reale ascolto della voce del paziente. Repertor.IO risponde a queste criticità attraverso un percorso in tre fasi: la scoperta precisa, grazie a un repository curato di studi sulle preferenze dei pazienti consultabile con filtri avanzati per patologia, metodologia e popolazione, oltre alla ricerca in linguaggio naturale; l'analisi intelligente, potenziata dall'intelligenza artificiale, che estrae e struttura automaticamente i dati chiave di ogni studio, tra cui l'importanza attribuita ai singoli attributi del trattamento, i trade-off dei pazienti e la disponibilità a pagare; e infine l'ottimizzazione delle strategie, con strumenti di meta-analisi e simulazione a supporto delle pipeline di R&D, dello sviluppo dei farmaci e delle strategie di market access e commercializzazione.
La piattaforma si rivolge a tre principali categorie di utilizzatori: le aziende farmaceutiche e biotech, che possono allineare pipeline e strategie di mercato ai reali bisogni dei pazienti; i professionisti sanitari e i policy maker, supportati nella definizione di decisioni e politiche sanitarie basate sull'evidenza; e i ricercatori, che possono individuare gli studi pertinenti in pochi minuti e accedere a dati strutturati e pronti per la pubblicazione scientifica, con funzionalità di esportazione nei formati CSV, RIS e BIB.
Il team di Repertor.IO è guidato da Martina Di Blasio (Managing Director) ed Emanuele Pietropaolo (Chief Technology Officer), affiancati dal team di ricerca composto dalla Prof.ssa Paola Berchialla (Research & Innovation Lead), dalla Prof.ssa Ileana Baldi (Research Operations Lead), dalla Prof.ssa Carmen Fava (Patient Engagement Research Lead), dalla Prof.ssa Rosanna Comoretto (Evidence-Based Research Lead), dalla Prof.ssa Alessia Visconti (Research Communication Manager) e dal Dott. Matteo Bracco (R&D Scientist). Presiede l'Advisory Board il Dott. Giuseppe Rizzo.
Il commento
"Questo riconoscimento conferma quanto il tema delle preferenze dei pazienti sia oggi centrale per un sistema sanitario più efficiente e realmente centrato sulla persona", ha dichiarato la Prof.ssa Paola Berchialla. "Repertor.IO nasce dalla volontà di colmare un vuoto metodologico: dare finalmente struttura e affidabilità a informazioni preziose ma disperse, mettendole al servizio della ricerca, delle istituzioni regolatorie e dell'industria farmaceutica."
Informazioni
Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche Università degli Studi di Torino
Referente progetto Prof.ssa Paola Berchialla
Email: paola.berchialla@unito.it Tel: +39 347 876 8532